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学生质疑羿射九日:此外,根据摩根士丹利的数据显示,医药、教育、旅游、制造和培训是对百度营业收入贡献最大的5个行业。其中,来自医药网站的收入贡献最大,占百度总营业收入的10%至15%,对此百度管理层也曾表示,医疗行业的竞价排名增长速率高于其他行业。摩根士丹利据此估计,将这些网站移除掉就可能导致百度总利润下滑15%至20%。与此同时,在市场经济低迷时期里,医药行业往往处于“防御”的境地,不会受到宏观经济太大影响。正如近日央视进行的广告招标过程中,医药公司仍是积极的投标者。公司表示参股比克动力主要基于三方面的目的,一是公司顺应经济结构调整、产业转型升级发展趋势;二是符合公司发展战略、是公司长期布局和内在优势的必然选择;三是可以发挥公司在资本市场的优势,通过整合重组迅速实现公司战略。

在一群女神和男屌丝们的“鬼哭狼嚎”中,唱什么歌,唱的怎么样已经不是最重要的了,社交才是唱吧能够做到1亿用户的核心。当然不可否认唱吧的K歌功能作为基础做的很扎实。“,AlphaGo的胜利意味着现在深度学习和高性能计算发展非常迅速,可以逐渐应用到其他行业了。”李竹认为,“未来智能化完全可以取代互联网化,高性能计算和深度学习结合在一起,可能在某些领域不再需要云计算,可以当场解决,比如无人驾驶领域。人工智能越来越现实,智能化取代互联网化的时代很快就会到来。”

付亮:以前大家说IT、CT和T,现在彻底的就是ICT融合,很多领域已经用到了这些产品,但只是大家没有注意到这些事情,或者说以前是在工业领域用,现在到了民用领域,比如汽车导航,实际2G时代就有公司在做这些事情,比如物流企业跟踪等,但他们只是在特殊领域做这些事情,因为当时的网络传输量比较小,传输成本很高,所以更多情况下还是基于商业的应用,现在应用会很快转到普通百姓这一块的,比如3G应用很大一块就是汽车导航。首席 赵晓光:对,从一个大的周期的角度,我们看科技行业,一个很好的分析方法就是看数据流,数据怎么产生的,数据怎么处理,数据怎么输出,以这个视角我们可以看到明确的几个机会,第一个,如何产生数据。如何产生数据呢?第一就是以智能手机为例,我运用更多的传感器来产生数据,所以像苹果的手机,它在产生支付数据、健康医疗数据,未来越来越多的物理和化学、生物的数据。同时可以看到另一个机会就是大量的终端智能化,比如我们看到汽车、电视、电脑、家电,大量终端的智能化来产生数据,这就是产生数据的方式。所以从这个角度,我们最看好的第一就是手机上的传感器,其它的智能终端,我们最看好的第一就是汽车,我认为汽车机会应该是最大的。第二个就是处理数据,处理数据的话,我觉得就是三个步骤,第一个是云计算,第二个到大数据,第三个到人工智能,它一个比较清晰的脉络。我觉得在这个环节中,我觉得我们可以关注,以SAS这个行业为代表的云计算行业,未来会对中国的很多行业,无论是2C还是2B,产生一个深远的影响。我们看中国过去很多行业一个非常大的特征,就是大量的钱被中间的渠道赚取了,如果以SAS为核心,我就可以基础这个格局,会让这个产业新的供给侧改革。第三个就是输出数据,输出数据,我们就回到互联网的本质,互联网的本质就是人和人的连接,过去的连接方式是什么?是靠文字、靠语音,我们未来看到下一个大的机会就是视频技术的革命,所以我知道有一个全球的科技巨头,去年花了一年时间,他们做一个研究,说在智能手机之后下一个浪潮到底是什么,他们结论就是五个字,“大视频革命”。所以我觉得从这个角度我们可以看到,最大的几个机会,第一就是视频行业,以虚拟现实为代表的视频行业;第二就是以大数据、人工智能、SAS为代表的数据处理行业;第三个就是以传感器为代表的,能够不断地挖掘新的数据的行业。而在这些领域,我们想说的是什么?第一,它们应该是一个工具型的产品,所谓工具型的产品是什么?它不是一个噱头,它是帮助传统行业不断进行自我的转型,自我的技术创新和升级的;第二,它不仅在2C端,在2B端,我们一样可以看到广泛的应用。

刘星:你说到能做比信息对接更深入的符合,这显然符合客户的需求,符合我们第一个条件,你提供产品和服务是否满足客户的需求,这个问题听上去是过了。接下来还要考虑,阿里巴巴是不是已经在提供这些服务了,或者其它一些竞争对手是不是已经在提供这些服务了,其它产品或者服务竞争壁垒怎么样?我只是举几个例子,这会是我们接下来如果有机会讨论的话,还会有一系列问题在后面。所以你刚才提的问题,会不会投资?我只能回答说有可能会,也有可能不会。无论是非常直面的否定、也无论是侧面的鼓励,我相信所有的评委都希望企业选手走得更远,从这个活动中收到益处,整理思路,企业越做越大,再一次感谢大家参加我们的活动!请参赛选手和评委一起上台合影!

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